AIとデザイン
拡散モデルによる画像生成の仕組みと、制作での制御可能性の限界
拡散モデルはノイズから画像を段階的に復元する仕組みで、プロンプトやシードで方向づけられる。ただし制御は統計的な誘導であって決定的な指定ではなく、細かな空間配置や文字描画には構造的な限界が残る。
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拡散モデルはノイズから画像を段階的に復元する仕組みで、プロンプトやシードで方向づけられる。ただし制御は統計的な誘導であって決定的な指定ではなく、細かな空間配置や文字描画には構造的な限界が残る。
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