AIとデザイン
デザインシステムと生成AI:コンポーネント生成を任せられる範囲
生成AIはもっともらしいコンポーネントを速く作るが、トークンやアクセシビリティの不変条件を保証するのは苦手だ。デザインシステムの価値は制約にあり、それは生成モデルが緩めてしまうものでもある。
3分
生成 AI とデザインワークフローの相互作用。実運用での落とし穴と、モデルに任せられない判断。
生成AIはもっともらしいコンポーネントを速く作るが、トークンやアクセシビリティの不変条件を保証するのは苦手だ。デザインシステムの価値は制約にあり、それは生成モデルが緩めてしまうものでもある。
生成AIの統合でつまずく多くのチームは、似た経過をたどる。隠れたコストは生成そのものではなく検証にあり、出力の非決定性が再現可能なレビュー手順を崩すことが根本にある。
拡散モデルはノイズから画像を段階的に復元する仕組みで、プロンプトやシードで方向づけられる。ただし制御は統計的な誘導であって決定的な指定ではなく、細かな空間配置や文字描画には構造的な限界が残る。
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