AI画像生成の基礎 — プロンプトから1枚を仕上げるまで

「AIで画像をたくさん出したのに、結局どれも使えなかった」という相談はよく受けます。原因の大半は、プロンプトを書く前の準備が足りていないことにあります。ここでは、1枚のビジュアルを制作物として仕上げるまでの流れを、ブリーフ作成からプロンプト、候補選定、仕上げ前チェックの順に整理します。

ブリーフを1枚の指示に変換する

プロンプトを書く前に、まず「何に使う画像か」を言語化します。用途によって最適な縦横比は変わり、記事のヘッダーなら横長の16:9、SNS投稿向けなら縦型の4:5や9:16が扱いやすくなります。多くの画像生成ツールはアスペクト比を生成時のパラメータとして指定できますが、指定方法や名称はツールごとに異なるため、使用するツールの公式ドキュメントで最新の仕様を確認してください※1。

プロンプトの型を思い出す

被写体・スタイル・条件・出力形式を分けて書く型は、狙った結果に近づけるための土台です。この型の作り方はクリエイター向けプロンプトの書き方で扱っているので、まだ固めていなければ先にそちらを読むとブリーフからプロンプトへの変換がスムーズになります。

候補を並べて選ぶ

1回の生成で満足のいく1枚が出ることはまれです。同じプロンプトから複数枚(4〜8枚程度)を生成し、並べて見比べるのが基本の進め方です。構図、光の向き、テキストを載せる余白の有無など、用途に対して有利な候補を選びます。選ぶ基準を先に決めておくと、比較にかかる時間が短くなります。

シードと再現性

気に入った候補が出たら、そのシード値とプロンプト全文を必ず記録します。同じシードと同じプロンプトを使えば近い結果を再現できることが多いものの、モデルの更新によって同じシードでも出力が変わる場合がある点には注意が必要です※2。記録があれば、色味や構図だけを微調整したいときに一から出し直さずに済みます。

仕上げに進む前に確認すること

候補が決まっても、そのまま書き出して終わりにはしません。まず生成画像の商用利用可否や学習データに関する規約を、契約しているツールとプランで確認します。案件で使う場合は、契約条件がAI生成物の利用を許可しているかも合わせて確認が必要です。参照用に自分やクライアントの写真を画像生成ツールへアップロードする場合は、機密情報や未公開の素材を許可なく渡さないよう注意してください。次に、レタッチやアップスケールが必要かどうかを判断します。この判断基準と具体的な手順はAI画像の仕上げで比較しています。

プロンプトだけに頼らない判断

ここまでの手順は再現性を高めるためのものです。ただし、プロンプトをどれだけ精緻に書いても、細部の構図や文字の正確な配置まで完全に制御するのは今も難しい場面が残ります。一方で、その限界を理解したうえで「AIに任せる範囲」と「自分で手を入れる範囲」を先に切り分けておけば、無駄な生成回数を減らせます。ブリーフの段階で妥協できない条件(ロゴの位置、必須の色味など)を洗い出しておくと、後工程での手戻りが減ります。制作の型をさらに体系立てて学びたい場合は、クリエイティブAI基礎講座で実践課題として扱っています(詳細はこちら)。

参考文献

1. OpenAI, "Image generation," OpenAI Platform Documentation. https://platform.openai.com/docs/guides/images
2. Google, "Generate images," Gemini API Documentation. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation